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防服外层织物撕破强力性能探究
消防服是消防人员在灭火时穿着的专用服装，是保护消防队员身体免受伤害的必须配备[1]。消防服在火灾现场，会经受摩擦、异物钩挂、牵绊等现象，需满足一定的力学性能[2]。在服用的过程中，其力学性能会受光照等因素的影响而逐渐衰退。为了确定准确的报废时机，建立光照后消防服织物力学性能数学模型具有重要的意义。目前学者对日晒后消防服服用纤维的力学变化进行了大量的研究，但对织物层面的研究较少，并较少建立预测模型[3-7]。力学性能的测试为破坏性测试，为减少破坏性实验次数，本文特研究光照后结构参数与消防服织物撕破性能的回归关系，以根据光照后结构参数预估力学性能的大小。
1 实验方法
1.1 结构参数的确定及测试方法
织物的结构参数是影响织物服用性能和风格特征的重要因素，本文所确定的结构参数为织物的经密、纬密、克重和厚度[8]。经纬密测试按照GB/T4668-1995《机织物密度的测定》进行，克重测试依据GB/T4669-2008《纺织品机织物单位长度质量和单位面积质量的测定》而定，厚度测试执行GB/T3820-1997《纺织品和纺织制品厚度的测定》标准。
1.2 撕破性能的测试方法
织物在服用过程中会经常受到集中负荷的作用，使局部破坏而断裂。织物边缘在集中负荷作用下被撕开的现象为撕破[9]，因此确定的力学性能为撕破强力。在GA 10 － 2002 中明确规定消防服需要满足的经、纬向撕破强力均>=100N，采用T 型法，按照标准GB/T 3917 － 2009 进行操作。
1.3 试样准备
本文选用常用在消防服上、市场可购买的消防服织物芳纶和NomexⅢA，其结构参数和撕破强力的测试按照上述方法进行，实验用试样的基本信息如表1 所示。由表1 可知，2 种织物的撕破强力均大于100N，符合标准的要求。
1.4 实验条件
采用1500W 长弧风冷直流氙灯作为光源，模拟太阳光。整套长弧氙灯包括灯管、镇流器、触发器、反光罩、按钮开关等5 个元件，实验时氙灯距离织物上表面20cm，辐照时间分别为0、3、6、9、12、15分钟。通过美国CSI 公司生产的TPP 测试仪的附件——铜片热流计标定和测试辐照度，约为4 个太阳光常数。
2 实验结果回归分析
2.1 回归分析方法
为研究日晒后结构参数与撕破性能的回归关系，运用SPSS 软件进行多重线性回归，通过共线性诊断，发现自变量之间存在共线性问题，为消除共线性，特采用主成分分析。对所得的主成分与因变量进行回归分析，并检验回归方程的拟合优度和显著性，以及回归系数的显著性，得到主成分与因变量之间的回归关系，根据主成分和原自变量之间的关系，建立原自变量和因变量之间的回归关系。
2.2 结构参数和经向撕破强力的主成分回归分析
2.2.1 多重线性回归分析
确定自变量为结构参数—经密、纬密、克重、厚度，分别用x1、x2、x3、x4 表示，因变量为经向撕破强力，用y1 表示。采用SPSS 对自变量和因变量进行线性回归分析，其输出结果如表2、表3、表4 所示。回归方程的合优度检验由R2 实现，R2 越接近1 说明拟合优度越好。由表2 可知，R2=0.990，说明用线性回归模拟自变量和因变量之间的关系，拟合度很高，样本回归方程的代表性强。
回归方程的显著性检验一般采用F 检验，当F 值对应的尾概率Sig. <0.001 时，说明回归方程的显著性高。由表2 可知，F=122.153，对应的Sig. =0.000 < 0.001，说明回归方程呈显著线性，结构参数和经向撕破强力确有线性回归关系。
回归系数显著性检验由t 检验实现，其对应的尾概率Sig. <0.001 时，说明回归系数显著性高。由表3 可知，回归系数检验统计量t 对应的尾概率均大于0.001，说明回归系数与0 无显著差别，回归方程系数无统计学意义。
由表4 可知，纬密、常量的方差比例值（共线性）很大，分别是0.97、0.87，说明自变量纬密与常数项极度相关，因此需要采用主成分分析。
2.2.2 主成分分析
采用SPSS 对自变量进行主成分分析，输出结果如表5、表6、表7 所示。主成分的数目可以根据特征根的值确定，依据原则有三：1） >1 的特征根对应的主成分；2）累计百分比达到80%～ 85%以上的值；3）根据碎石图上特征根变化的突变点决定主成分的数量。
由表5 可知，第一个主成分对应的值大于1，并且可解释的总方差为85.355%，这暗示提取一个主成分，信息量已经足够。由图2 可知，第2 个值是一个明显的折点，这暗示选取的主成分数目应有p≤2，根据确定主成分的前2 条准则，选1 个主成分即可。，主成分z1 与标准自变量stdx1、stdx2、stdx3、
stdx4 的关系如下：
z1=0.274stdx1+0.260stdx2+0.261stdx3+ 0.286stdx4 (1)由表7（多重线性回归的输出结果）可得标准自变量
stdxi 与xi (i=1, 2, 3, 4) 的关系：
stdx1= (x1-240.67) /14.201 (2)
stdx2= (x2-163.47) /3.834 (3)
stdx3= (x3-224.99) /9.610 (4)
stdx4= (x4-0.5560) /0.04004 (5)
2.2.3 主成分回归分析
将主成分分析保存的主成分FAC1_1, 即z1作为自变量，以经向撕破强力y1 为因变量，采用SPSS 对其进行线性回归分析。
由表8 可知，R2=0.964，说明z1 与y1 的回归方程具有较高的拟合优度，F=217.286，对应的尾概率Sig. =0.000<0.001，说明主成分z1 和经向撕破强力y1 显著线性回归，具有统计学意义。
由表9 可知，回归方程中常量为191.884，主成分z1 的回归系数为-77.621，回归系数显著性检验统
计量t 对应的尾概率Sig. =0.000 < 0.001，说明回归系数与0 有显著性差异，该回归方程有意义：y1=191.884 - 77.621z1 (6)
由方程(1) － (6) 计算可得，结构参数与经向撕破强力的线性回归方程为y1=2195.459 - 1.498x1-5.264x2 - 2.108x3 - 554.436x4 (7)
同理可得结构参数与纬向撕破强力的线性回归方程为y2=832.484-0.519x1-1.824x2-0.731x3-192.15x4 (8)
由回归方程(7)、回归方程(8) 可知，x4 的系数均为绝对值最大，即厚度的系数均为绝对值最大，说明厚度与撕破强力的相关性最大，成负相关。
3 结论
结构参数与撕破强力的关系可通过线性回归模型进行模拟。运用spss 软件，进行多元线性回归分析时，可能会出现自变量共线的问题，通过主成分分析可以有效解决。通过主成分回归分析方法分析结构参数（经密、纬密、克重、厚度）与经向撕破强力的关系，可得到回归方程为y1=2195.459 - 1.498x1-5.264x2- 2.108x3 - 554.436x4 ，结构参数与纬向撕破强力的回归方程为y2=832.484-0.519x1-1.824x2-0.731x3-192.15x4。回归方程中厚度的系数绝对值最大，厚度与撕破强力的相关性最大，成负相关。通过结构参数与撕破强力的回归分析，可以根据结构参数的大小，预测撕破强力的大小，减少了破坏性实验，能及时预测消防服报废时机。
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